易经与企业决策管理(曾仕强)

易经与企业决策管理(曾仕强)

  • 课程编号:2719
  • 课程共 4 集  分辨率:高清  
  • 课程格式:MP4  大小:836 M
  • 最近更新:2023年03月15日

慕课下载:中国人成功的宝典

类型:公开课

主讲人:曾仕强(1935年10月20日-2018年11月11日),英国牛津大学管理哲学荣誉博士、英国莱斯特大学管理哲学博士、美国杜鲁门大学行政管理硕士、台湾师范大学教育学学士,中国台湾著名学者、国学大师、中国式管理大师,全球华人中国式管理第一人,被称为“中国式管理之父”,曾任台湾交通大学教授,台湾兴国管理学院校长。

英国牛津大学管理哲学荣誉博士、英国莱斯特大学管理哲学博士、美国杜鲁门大学行政管理硕士、台湾师范大学教育学学士;著有《胡雪岩的启示》《易经的奥秘》《中国式管理》《家庭教育》《孙子兵法与人力自动化》等,而最让大家熟悉的是他在《百家讲坛》中的演讲。2010年11月15日,“2010第五届中国作家富豪榜”重磅发布,曾仕强以780万元的版税收入,荣登作家富豪榜第5名。

曾仕强出生于福建,长于台湾,祖籍福建漳州,其启蒙教育也同样在漳州。曾任胡雪岩研究会副会长、台湾师范大学教授,中国统一促进会理事长等。他在教学、研究、写作、演讲、翻译各方面皆有卓越的成就。被企业界尊称为:中国式管理大师、华人三大管理学家之一,多次应邀新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、中国大陆、中国香港等国家和地区演讲。据了解,其父是漳州华安一中的首任校长,曾仕强启蒙教育阶段在当时的南方小学(新桥小学),后来由于父亲前去厦门工作,曾仕强即随父前往厦门读中学,20世纪50年代前往台湾。曾仕强曾任台湾交通大学教授,专研中、美、日管理比较,中、西管理思想比较,人际关系与沟通等,曾在央视《百家讲坛》栏目讲解《易经》。在函谷关现场讲解《道德经》,吸引了2000多名国学爱好者,中央电视台《百家讲坛》栏目进行了现场录制。

课程简介: 我们知道,《易经》在企业管理方面有着广泛的应用,而本教程主要讲到的是《易经》在企业决策管理方面的运用。在学习本教程之前,我们先来对企业决策管理进行一定的了解。
  企业决策管理是对企业生产经营的决策过程进行管理的活动,即确立决策目标,搜集相关信息,谋划多决策方案,最优方案的选择与决定,执行决策,反馈控制的活动过程的管理。
  在今天这个急剧变化的市场上,高效的业务决策管理可以带来重要的竞争优势。但是专家说,如果组织不能认清他们现有的流程和目标的话,即使是最好的决策管理技术也将会是无效的。
  发现:决策管理的关键第一步
  最成功的项目能够最好的处理做了什么样的决策,它在其它的业务中的位置在哪,好的决策是怎样的,以及怎么制定决策,企业可以获得所有这些信息在决策管理的发现阶段。这关键的第一步包括收集和分析业务数据,识别最重要的决策,和决定哪一个决策管理会带来利益。在这个努力中IT和企业都有一定的角色。做的好,这个方法可以带来更有效率的决策,从更容易管理和更好的与业务目标结合在一起。
  分析数据,识别决策
  虽然这听起来可能像一个简单的过程,收集业务信息可以给发现工作创造重大挑战。这是因为关注决策管理的人通常是业务方面的人员方,他们往往缺乏对数据的访问。解决方案是:更好的业务对IT的协作,在某种程度上,你发现了数据,所以IT需要一个数据管理架构和工具,从而给那些需要做决策的人提供信息。
  IT应该从其它方面介入。例如,分析学专家可以从日益增长的成堆的结构化和非结构化的信息,或隐藏在组织中的“大数据”中收集决策模式。对于这类工作,数据挖掘,预测分析和先进的可视化工具都很流行。你正在做的事情的底线是建立一个决策模型之类的,这意味着什么可能有很大的差异。在某些情况下,你可能通过采访人们来编纂规则和政策,而另一些情况下,你要花费几个月的时间来进行预测分析和资源查找。
  很多成功的发现计划都采用了这种技术:决策依赖模型。该方法涉及最先从通过发布决策的主要组件开始,然后返回工作识别出决策依赖的较少的因素。这意味着企业可以深入研究一组特定的流程和规则来捕获数据,分析、预测和政策进行有效的决策。更多的传统的发现决策的手段仍然是重要的,虽然他们不是经常会涉及到技术。专家说,业务分析师通常只需要跟整个企业的员工进行交谈即可从中找出最常见和重要的日常决策。
  虽然经理,员工和该领域的专家们可以提供有价值的建议给他们所做的决定,以及怎样使他们更好,但他们每一个都可能对决策有有短浅的目光。提供一个更全面,企业范围的视角的一种方式是:从公司与客户的第一个交互开始,然后跟踪一切事情,在交付给用产品或服务时所发生的事情。这种方法帮助人们了解每一个或伴随着制定的自动决策给所有的用户体验所带来的影响,这往往是最重要的业务目标的中心所在。
  决策的正确性
  当然,不是所有的关键决策对决策管理都是很适合的。在发现过程中的一个重要问题是,这个工具是否能帮助你做出更好决策,很多决策不能服从于工具。例如,有些决策每次都不同,所以难以做出标准的管理方案。而另外一些决策很依赖于人工决策,因此自动化可能就会限制制定更好决策的能力。
  为了找到符合决策管理法案的决策,要寻找两个因素:重复性和复杂性。
  最好的决策是那些重复最多的,因为你所获得的利益会因为你所做决策的次数多而增加,这也是使之复杂的东西。如果太琐碎,那么就不值得对它应用新技术。另一个因素是能够把决策本身与它的业务表现及目标联系上。没有这联系的话,企业将难以证明一个管理决策软件投资。一些主要的战略决策,例如新产品的投资,可能也是很好候选,当人们考虑到决策管理时,他们通常不会想到这个,但是这是他们应该想到的。一旦决策管理已经启动,组织要定期重温这个发现阶段。为了得到更优化的决策,发现过程要必须持续时行,因为变量和环境在改变。

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